Objetivos:
El objetivo principal del curso es facilitar instrumentos analíticos que ayuden a resolver los principales problemas de negocio que se plantean actualmente, tales como la fidelización de clientes, la medición de la rentabilidad corporativa, el análisis de riesgo y el análisis del fraude, entre otros. Gracias al curso, el alumno:
• Adquirirá un conocimiento profundo de experiencias de IN reales de la mano de los responsables de su implantación en empresas punteras, que revelarán los secretos del éxito y los problemas que el alumno se va a encontrar en su práctica profesional.
• Practicará con datos reales en el diseño y resolución de problemas prácticos de IN, bajo tutoría de los profesores, lo que contribuirá a facilitar el éxito en la posterior aplicación a su entorno de trabajo.
• Se convertirá en experto en gestión del conocimiento estratégico, aplicando la Inteligencia de Negocio.
Gracias este curso, el alumno obtendrá una visión integral, conocimientos específicos y soluciones efectivas para los aspectos clave de la Inteligencia de Negocio, entre ellos:
• Estrategia de la Inteligencia de Negocio y Gestión del Conocimiento
• Soporte a decisiones sobre Estrategia Operativa y Corporativa
• Definición de indicadores de rendimiento y depuración de datos
• Reporting Avanzado, Análisis Multidimensional y GIS
• Cuadros de Mando, EIS y Balanced Scorecard
• Business Performance Management y Presupuestación Financiera
• Técnicas y modelos de Data Mining
• Gestión de Campañas Comerciales
• Uso legal de datos de clientes y gestión de riesgos asociados
El programa se orienta prioritariamente a facilitar la aplicación de los conocimientos adquiridos para el desarrollo de Inteligencia de Negocio por parte del participante en su compañía y en su propia carrera profesional.

Estructura:
La estructura del programa se organiza de la siguiente manera:
o Estrategia de la Inteligencia de Negocio y Gestión del Conocimiento
o Soporte a decisiones sobre Estrategia Operativa y Corporativa
o Definición de indicadores de rendimiento
o Calidad de Datos
o Reporting Avanzado, Análisis Multidimensional y GIS
o Cuadros de Mando, EIS y Balanced Scorecard
o Business Performance Management y Presupuestación Financiera
o Técnicas y modelos de Data Mining
o Modelos de Segmentación de clientes y de Lifetime Value
o Gestión de Campañas Comerciales
o Uso legal de Datos de Clientes y gestión de riesgos asociados
o Proyecto de aplicación real de inteligencia de negocio
o Tutorización